今天结束了景田的 AI Agent 内训，心里挺开心的。
这次和大家一起分享最近使用 AI 的收获、惊喜和卡点。每个人都在不同的工作岗位上尝试着，有人分享自己的工作流，有人展示自己做出来的东西，也有人讲述使用过程中遇到的问题。听着大家的分享，我突然有一种很强烈的感受：原来有这么多伙伴，都在各自的角落里积极探索着。
当你发现一个好东西，愿意主动分享出去，就可能激发很多人的共鸣。原本分散在不同岗位上的探索，因为一次分享而连接起来，大家互相启发，一起探索技术的边界和可能性。这大概就是从超级个体到超级团队的意义吧。
还有一个变化，是我看待伙伴的视角。
以前，我可能会比较关注哪些伙伴还没有达到预期，哪些人使用 AI 的效果还不够好。但这次，我开始反过来想：有哪些伙伴已经做得不错了？我可以多和谁交流，把他们的经验总结出来，再传递给其他人？
当视角发生变化，感受也跟着变了。
不是说问题不重要了，而是除了看见问题，我也开始看见那些值得欣赏的地方。原来，和团队在一起，不是要总要盯着不足，也可以从发现优势开始，让做得好的人有机会发挥，让更多人从彼此身上获得启发。
这种感受让我轻松了不少，也让我意识到，欣赏本身就是一种很重要的能力。
这次内训还有一个体会，就是要舍得投入。
今天这场内训，token 大概花了 231 块。但公司愿意拿出宝贵的工作时间，让二十多人聚在一起学习和探索，营造一个共同成长的氛围——这笔投入，比 token 贵太多了。既然已经决定要做，就应该想办法让这份投入产生价值，而不是因为对成本的顾虑，让事情始终停留在讨论阶段。
因此自己也很珍惜，准备这次分享，周末和周一、周二，我都在琢磨怎么把内容做好。从寻找资料、整理案例，到反复和 AI 讨论 PPT 的内容，我希望大家共处的这段时间，能够真正有所收获。
PPT 也是。以前我也让 AI 整理过，但基本没用上——因为它写的东西跟我没关系，我讲不出来。这次前期花了很多心思去对，每一条都仔细看、提意见，所以它跟我是 match 的。讲的时候有感觉，人才会讲得好。
还有一个很实际的决定，就是把团队使用 AI 的 Token 方案确定下来。
既然希望大家放开手脚去尝试，就应该尽可能减少他们使用过程中的顾虑。与其一直纠结应该选择哪个平台、哪种方案最划算，不如先提供一个可行的方案，让大家真正用起来。
当然，成本需要管理，效果也需要评估。但有些事情，只有先开始，才会有后续优化的机会。
先跑起来，再不断优化。有时候，最大的成本不是做一件事花了多少钱，而是我们迟迟没有开始。
还有个小细节。智武上周提过，大家开会前常常不知道议题，坐下来才现想。所以这次我提前拟了一段话发在群里，也提前联系了几位伙伴。结果大家一上来就很落地，很聚焦。
很多时候问题的原因不在外在，是我们自己准备不够。
还有一件事，也是今天突然想到的。
我问 AI：从 FDE （Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师）的视角看，我平时跟你协作，有哪些习惯值得保留，有哪些问题该改？
它翻了我们所有的聊天记录，回答得比我预期狠。
三条该保留的：
“原文投喂，不预加工。” 妙记、逐字稿、文档，我从来都是直接发原文。它说这是对的——你一旦先替 AI 咀嚼一遍，信息就会失真。
“用真实终端做验收，不是看起来对。” 微信内置浏览器能播才算成功，进度条能拖才算成功。验收标准得从真实使用环境倒推，不能从截图倒推。
“同一件事做三次，就沉淀成 Skill。” 课评、发布、上传、视频内嵌，都是这么来的。它说，交付物不是这次的结果，是下次不用再做这件事。
五条该改的，它说得更直接：
“你的需求是语音流，不是工单。” 一次说五件事，我只能猜优先级。后来它教我一个办法：说完补三行——要什么、不要什么、什么算完成。
“你没有唯一真源。” PPT 改到第七十几页才发现方向不对，因为同时存在两版。它的建议很硬：开工前一句话锁死，“以这份为准，其他作废”；之后每次改动，只说三个词——新增、替换、删除。
“你把权限缺口当小事。” 截图没权限、封面拿不到，最后都变成“你自己看一眼”。它说，先报“我能自检到什么程度”，自检不了，就明确列出需要你人工确认的三个点，不许用占位图冒充成品。
“你的凭证散落在各处。” 换个密码要改三四个地方，忘一处就静默失败。
“你的上下文靠考古。” 每次都得从几百轮聊天里挖需求，老会话越拖越脏，还容易把旧结论当新需求。
最后它给了一句总结：如果只改一件事，改任务卡片——目标、验收、边界，三行。
我看完有点不好意思。原来有个旁观者，一直看着我是怎么干活的。
这件事我打算以后常做。一个项目结束，不只复盘事，也复盘自己跟 AI 的协作方式。
最后，还有一个我很喜欢的习惯，就是借助 AI 复盘。
这次内训结束后，我把录音、群里的讨论、分享资料和 PPT 等内容交给 AI，让它帮助我回顾整个过程：哪些事情做得不错，哪些地方可以改进，下一步应该做什么。
我发现，当一件事情结束时，如果只是觉得今天挺开心、大家收获不错，然后就翻篇了，那么很多细节很快就会被遗忘。但如果愿意多花一点时间，把经验、成果和下一步行动整理下来，这些碎片，到了年底复盘的时候，就是一条路。
无论是个人成长，还是团队建设，都需要这样的闭环。
而且，随着自己越来越熟悉 AI，越来越懂得如何提供上下文、如何与它配合，这些复盘工作也会变得越来越轻松。过去需要自己花费大量时间整理的信息，现在可以借助 AI 完成初步归纳，自己再去判断、筛选和思考。
这让我再次感受到，当你真心想把一件事情做好，想帮助身边的人获得成长时，你自己往往也是最大的受益者。
为了帮助伙伴，我们需要学习；为了把经验传递出去，我们需要总结；为了让团队走得更远，我们需要不断提高自己的能力。
所以又回到那句话：帮助他人，是自己改习性最快的方法。 其实不只是改习性，也是训练能力最快的方法。
从超级个体到超级团队，或许并不是要让每个人都变得无所不能，而是让每个人的探索都能被看见，让好的经验能够流动，让一个人的收获成为更多人的养分。
当越来越多的人愿意分享、彼此欣赏、共同成长，团队就会慢慢拥有一种超越个体的力量。
而我也希望，自己能够在这个过程中，继续做好那个发现价值、连接彼此、让经验流动起来的人。
