今天上午几位伙伴和田哥一起开会，讨论产品编码体系，以及研发、生产、销售的标准化目标。
田哥这两天用 Agent 做了不少很很厉害的项目和课程资料，大家都赞叹不已，也基于 AI 先产出了一版方案 Demo，希望大家一起对齐。
整个讨论过程其实挺很有意思
我们几个偏蓝色性格的伙伴，比较安静，也很容易进入细节。洞见到自己都在想一个编码怎么重新定义，一份文档怎么填写，一张表格怎么关联，流程会不会出错，后续维护会不会增加很多工作量……还没开始做，就已经想到了实现过程中可能遇到的各种问题。
而田哥关注的其实是另外一件事：我们最终希望这个体系变成什么样？每个产品最终应该具备哪些标准化的资料？
至于这些资料怎么生产、怎么管理、怎么实现，是下一步要考虑的事情。
这里有一个让我很受启发的观点，当我在思考细节的哪些部分可以让ai来辅助实现，从而可持续发展时，
田哥提醒了大家：如果这个东西是业务真正需要的，是销售需要的，是公司未来发展必须具备的资料数据，那么不管 AI 能不能帮我们实现，我们都应该先把它做出来。而且现实就是，不管你想不想做，其实也都在做，只是因为没有规范和前期的规划，容易都一榔头西一棒槌，也容易团队做重复工作。因此不能因为实现起来麻烦，或者说ai还不好做，就降低我们对最终结果的要求。
这让我意识到，自己有时候确实容易把过程当成结果。
还没有想清楚我们到底要什么，就先开始考虑怎么做；还没有对齐目标，就开始讨论实现路径。最后很容易陷入细节，甚至因为细节太复杂，而忘记了最初要解决的问题。
晚上重新审视这件事，也发现自己可能存在一点固定型思维，或者说是后视镜思维，会拿以前的经验框当下甚至是未来的自己和他人。这也是自己需要刻意修炼的地方，在一场会议里积极提供能量，达成目标的一致后积极思考分享，集思广益。
这就是成长：认识到自己的优势，也逐渐看见优势背后的局限，然后有意识地去调整。内心很欢喜。目标与路径，结果与过程，严谨与行动，都需要找到更好的平衡。
先想清楚要去哪里，再认真研究怎么走。不要因为路不好走，就忘了为什么出发。
