今天下午调通了一个VR蓝牙手柄，直接连接 ESP32 控制机器人。
有意思的是，五年前想要找到一款低成本遥控方案，我也买过一个一模一样的同款 VR 蓝牙手柄，当时的痛点是买现成的遥控器套件，固件写死了，很多定制需求无法修改，而使用一些射频芯片，可以从底层DIY机器人驱动代码，但遥控器本身也需要一套板子成本就又高了，而且生产也复杂。看到一款成本很低的现成蓝牙遥控很期待，买回来后发现想象很美好，但蓝牙协议很复杂自己没了解过，而且网络上几乎没有现成的调通的方案参考，也没有第三方的库文件，需要自己从底层开始写，最后还是放弃了。
上周看到伙伴用 Xbox 手柄直连 ESP32，突然让我想起了当年那个测试。正好和孩子们在做一个需要简单遥控器的小项目，于是又找回了那个熟悉的小手柄。
但这次很不同。
为了测试手柄是否正常，我把手柄直接连到电脑蓝牙，摇杆可以控制光标移动当做鼠标，然后把说明书拍给AI Agent ，并清晰了我的需求，发给了他我项目的PRD，它直接写了一个swift脚本，在电脑底层定位到了这个设备，读取蓝牙数据包，分析摇杆和按键信号，再据此编写了 ESP32 固件。
整个过程中，我甚至没有打开 Arduino IDE。它写好代码后，自动识别串口、编译、上传；第一次上传失败，它自行降低波特率重新尝试；成功后，又主动读取主板通过串口返回的数据，确认蓝牙连接正常，最后让我拨动摇杆、按下按钮，完成串口数据验证。
我真正需要做的，只是把那根 USB 下载线插上。
那一刻我感觉AI 真正改变的，不只是写代码的效率，而是它能够独立完成的工程闭环，正在以指数级不断扩大。
五年前，一个陌生的技术问题，意味着查资料、研究协议，分析时序、反复 Debug。当时能够把别人的开源项目复现出来，本身就是竞争力。
但现在，只要一件事已经有人做过、有资料、有开源方案，AI 复现和组合它的成本，就在迅速降低，而技术门槛不再只是技术本身，而是开发中使用的是否为最前沿的AI模型，Agent工具，对应的上下文管理，harness技术是否做的足够好。
当然非常前沿的技术探索，因为训练素材有限，因此AI能给出的帮助很少，但我们工作生活中面对的80%的技术问题，其实都是中间层的技术能力，正在从稀缺优势变成基础能力。于是，一个绕不开的问题出现了：
如果”会做”越来越容易，我们的核心竞争力究竟应该往哪里迁移？
很多人也很喜欢技术，也很享受把复杂问题调通的成就感。过去，热爱和竞争力恰好重合，我们可以在这个状态下，一边享受过程，一边收获结果；但未来，我们依然可以喜欢技术，它却未必还是我们的竞争力。
上学的时候爸妈经常和我说：“学好数理化，走遍天下都不怕”，但当互联网和生成式AI的技术成果，在日常工作生活中唾手可得时，这条经验就失效了。学习知识和技术的意义正在快速变化。以前是为了达成单纯的技术目标，而现在是要达成产品交付和用户体验的闭环；更重要的是为了获得判断世界的基本素养。
AI 给的方案，我们要判断方案是否合理；AI 完成执行，我们要知道什么值得做、服务谁、解决什么问题，以及怎样才算真正做好。AI可以为项目兜底，单我们要有能力为AI兜底，如果没有明辨能力，否则很容易翻车。
对科技教育者来说，这反而是一个绝佳的机会，因为真正重要的，不只是让学习者掌握几行代码、几种元器件，而是借由真实实践，培养发现问题、定义需求、调用工具、验证结果和形成判断的能力的闭环。这些词放在几年前技术为王的时代，可能还是一种情怀，Good to have，但现在已经成为了必要的素养和能力。
再往深处看，工具越强，心性越重要。AI 放大一个人的能力，也会放大他的欲望、偏见和影响。真正决定这些能力最终通向哪里的，还是人的判断、初心，内心的志向，以及刻意修炼的这个行为。
21世纪，心安是奢侈品，但内心有了志向，有了方向，不管技术怎么变化，不管外界发展成什么样子，心都是安的。
努力让自己成为一个能够持续学习、清晰志向，判断方向、创造价值，并支持他人共同成长的人。
